SEO para documentos escaneados: Cómo hacer que su contenido fuera de internet se pueda buscar online

La gente busca información en Internet todos los días. A medida que avanza la tecnología, se crean y comparten más contenidos en formatos digitales. Sin embargo, mucha información permanece bloqueada fuera de Internet. 

Hacer que este contenido offline sea consultable puede exponerlo a audiencias más amplias, permitiendo que más gente lo encuentre y aprenda de él. El reconocimiento óptico de caracteres, o tecnología OCR, ayuda a poner en línea los contenidos offline. El OCR permite buscar en documentos escaneados. 

En este blog se explicará cómo una buena herramienta de OCR puede ayudarle a encontrar documentos escaneados en línea. Se tratarán los problemas que plantea la búsqueda de documentos escaneados en la actualidad. También mostrará cómo el OCR extrae palabras de las imágenes. Y cómo eso hace que los escaneos sean fáciles de descubrir por los motores de búsqueda y otras personas que buscan.

 

Retos del SEO para documentos escaneados

Los documentos escaneados, como libros impresos, trabajos de investigación y expedientes de casos, plantean retos SEO únicos. Cuando se revisa un documento físico, el texto pasa a formar parte de la capa de imagen y no es legible por máquina. 

Los motores de búsqueda y las tecnologías de asistencia no pueden comprender las imágenes del mismo modo que el texto. Algunos de los principales retos son:

• Posibilidad de búsqueda: Los documentos escaneados son imágenes y carecen de texto editable y seleccionable, lo que impide a los motores de búsqueda rastrearlos e indexarlos.
• Disponibilidad offline: Muchos documentos válidos, como libros y documentos, se presentan en formas complejas y no están disponibles para los usuarios en Internet. 
• Sensibilidad a Internet: Los lectores de pantalla que utilizan los discapacitados visuales no pueden interpretar las imágenes. Los documentos escaneados carecen de accesibilidad sin extracción de texto.
• Problemas de formato: El formato, la maquetación y las ilustraciones de los contenidos impresos pueden traducirse mal al escanearlos.

Estos problemas convierten los documentos escaneados en tesoros ocultos para los motores de búsqueda. La tecnología OCR ayuda a descubrir esta información convirtiendo las imágenes en archivos de texto que los ordenadores pueden leer.

Cómo la tecnología OCR permite buscar en documentos escaneados

El reconocimiento óptico de caracteres (OCR) consiste en identificar y extraer datos textuales de imágenes. Utiliza el aprendizaje automático avanzado y la inteligencia artificial. El OCR moderno utiliza modelos de aprendizaje profundo que reconocen con precisión texto en imágenes complejas.

Los pasos básicos del OCR incluyen:

1. Preprocesamiento de imágenes: El OCR limpia, filtra y mejora la imagen del documento escaneado para el reconocimiento de texto.
2. Localización del texto: El OCR aísla las regiones de texto y descarta los elementos no textuales como gráficos, tablas, etc.
3. Segmentación de caracteres: El OCR divide el texto continuo en cuadros de texto individuales para reconocer un carácter cada vez.
4. Clasificación de caracteres: Los modelos de aprendizaje automático clasifican cada carácter utilizando grandes conjuntos de datos de imágenes de texto.
5. Modelado del contexto: El contexto alrededor de los caracteres se utiliza para detectar ligaduras y mejorar la precisión.
6. Resultados: Los caracteres reconocidos se compilan en archivos de texto legibles por máquina como DOC, TXT y PDF, lo que permite buscar, seleccionar y editar el texto.

Con el OCR, los usuarios y los motores de búsqueda pueden explorar, indexar y buscar documentos escaneados. Herramientas como PictureToText también facilitan el uso del OCR a usuarios sin conocimientos técnicos.

Optimización de documentos escaneados con OCR

Existen múltiples herramientas en línea para escanear documentos. Para este tutorial, utilizaremos una de ellas, Picturetotext.info.

Picture To Text es una herramienta OCR potenciada por IA que extraer texto de una imagen y otros documentos sin esfuerzo y con poco esfuerzo. Esta herramienta ayuda a optimizar los documentos escaneados de varias formas esenciales para la optimización de motores de búsqueda. 

 

Picture to text procesa rápidamente carpetas enteras de archivos de imagen a la vez. Un usuario puede cargar hasta 50 documentos en un solo lote. La herramienta extrae el texto de cada archivo simultáneamente, lo que ahorra mucho tiempo al convertir numerosos escaneados.

Algunas de las principales formas en que puede ayudar a optimizar los documentos escaneados para SEO incluyen:

 

Extraer texto de imágenes

Sube imágenes de documentos escaneados, fotografías de texto o capturas de pantalla mediante la interfaz web o la API. PictureToText emplea OCR de aprendizaje profundo para reconocer texto con una precisión muy alta. Los usuarios pueden copiar directamente el texto extraído o descargarlo.

Procesamiento de imágenes por lotes

Para la conversión de múltiples archivos, los usuarios pueden cargar varias imágenes a la vez. Picture To Text reconoce y extrae automáticamente el texto de cada archivo, ahorrando tiempo de carga y procesamiento por lotes.

Conversión de PDF a texto editable

Los PDF conservan el formato del documento escaneado, pero el texto no es legible por máquina. PictureToText extrae texto totalmente editable de los PDF. También conserva parte de la información de diseño, como encabezados y listas.

Soporte multilingüe

La herramienta puede extraer texto de documentos en más de 20 idiomas. Puede procesar cualquier idioma, incluyendo inglés, español, chino y árabe.

Optimización de palabras clave

El texto extraído conserva pistas de formato para ayudar a la búsqueda de palabras clave. Identifique términos y temas clave para optimizar el SEO en títulos, descripciones y encabezados.

Cumplimiento de la accesibilidad

La accesibilidad para todos es esencial. El OCR ayuda a más personas a acceder a la información de los documentos. Permite que las tecnologías que leen el contenido en voz alta entiendan el texto de los documentos escaneados.

Las palabras extraídas funcionan con software para personas que necesitan ayuda para ver o leer. Ahora, los programas pueden decir el texto de los documentos en voz alta. Esto permite a todos seguir normas como las WCAG para que todo esté disponible en línea.

¿Cómo hacer editable un documento escaneado?

Estos son los sencillos pasos para optimizar un documento escaneado para SEO utilizando Picture To Text:

1. Vaya a Picturetotext.info.
2. Seleccione Examinar y cargue el archivo del documento escaneado.

1. Alternativamente, arrastre y suelte el archivo en la interfaz web
2. Haga clic en Convertir para iniciar el reconocimiento de texto OCR

1. La página de resultados mostrará el texto extraído.
2. Copie el texto editable o descárguelo como archivo TXT.

1. Realizar estudios de palabras clave y optimizar los metadatos de las páginas en consecuencia.
2. Añada enlaces internos y externos para mejorar la visibilidad
3. El documento escaneado ya está en línea y optimizado para los motores de búsqueda.

Optimizar más los PDF para SEO

Las herramientas de OCR extraen el texto, pero la conversión de imágenes a texto sin formato suele requerir la recuperación del diseño. Para optimizar aún más los PDF para SEO, puedes seguir estos pasos adicionales:

• Reestructure el texto con los estilos de encabezamiento adecuados para facilitar su lectura.
• Añada descripciones de texto alternativo a las imágenes e ilustraciones.
• Enlaces cruzados entre temas relacionados dentro del PDF
• Incluya palabras clave relevantes en los títulos para que suenen naturales.
• Incluya un índice y números de página
• Comprima el tamaño del archivo para que se cargue más rápido
• Añada metadatos como título, descripción e idioma.
• Enlaza al PDF desde tu sitio web para conseguir backlinks.

Estos pasos ayudan a los motores de búsqueda y a los lectores a comprender mejor el contexto y la estructura del contenido PDF escaneado.

 

Ventajas de permitir la búsqueda en documentos escaneados

A continuación se indican algunas de las principales ventajas de hacer que los documentos escaneados sean editables y permitan realizar búsquedas:

 

Mayor accesibilidad: 

La posibilidad de realizar búsquedas en sus documentos escaneados garantiza que sean accesibles a un público más amplio, incluidas las personas que utilizan lectores de pantalla u otras tecnologías de asistencia.

Mayor capacidad de búsqueda:

Los documentos optimizados tienen más probabilidades de aparecer en los resultados de los motores de búsqueda, lo que aumenta las posibilidades de que los usuarios encuentren su contenido.

Mejor experiencia de usuario: 

Los documentos en los que se pueden realizar búsquedas y que están bien organizados proporcionan una mejor experiencia de usuario, lo que anima a los usuarios a pasar más tiempo en su sitio y a interactuar con su contenido.

Conclusión

En última instancia, la tecnología OCR ha cambiado la forma en que compartimos escaneos con más personas en línea. Con el OCR, podemos extraer texto del documento. Esta información se puede encontrar en línea; sólo los escaneos fuera de línea pueden llegar a más personas digitalmente.

Herramientas como PictureToText simplifican mucho el uso del OCR. Con algunos conocimientos técnicos, los editores pueden recuperar el valor de documentos y papeles antiguos y compartir lo que tienen con más lectores en línea.

El OCR nos ha ayudado a pasar más información a formatos digitales en todo el mundo extrayendo texto de las imágenes. Elimina las barreras que mantienen ocultos los detalles de las digitalizaciones. En general, el OCR contribuye en gran medida a mejorar la forma en que las personas exploran y descubren la información dondequiera que estén.